智东西11月15日报道◈★◈，今日◈★◈，AMD在北大科技园创新中心举办了“春雨赋智 共筑未来” 高校春雨计划启动会◈★◈，来自全国多所高校的专家学者◈★◈、生态合作伙伴◈★◈、媒体及学生代表们齐聚一堂◈★◈，共同见证AMD在AI赋能教育领域的又一重要举措◈★◈。

　　AMD高校”春雨”计划将以AMD锐龙AI MAX+ 395平台为核心◈★◈，依托AMD的全栈AI解决方案◈★◈，从助力AI通识教育◈★◈、培养ROCm开源软件人才◈★◈、建设AI开发者开源社区和推动AI+ 行业应用创新等四个维度◈★◈，与高校和生态链合作伙伴一道◈★◈，共建新型AI实训中心九游会J9◈★◈，共育AI新时代人才◈★◈，共创AI+创新应用示范站九游会J9◈★◈，从而激励创新◈★◈，助力创新成果转化◈★◈。

　　（1）助力AI通识教育◈★◈：助力AI基础教学课程设立◈★◈，推动高校“教AI/学AI”普及◈★◈；帮助高校建设能支持开展AI大模型九游会J9◈★◈、智能体教学的新型“AI实训教室”◈★◈。

　　（2）培养ROCm开源软件人才◈★◈：联合高校◈★◈、AMD ROCm实验室◈★◈、上下游合作伙伴◈★◈，推广ROCm开源生态◈★◈，培养ROCm软件人才◈★◈。

　　（3）建设AI开发者开源社区◈★◈：与国内知名AI开发者社区合作◈★◈，以高校ROCm/AI人才为骨干◈★◈，构建AI开发者ROCm/Ryzen AI Max线上社区◈★◈，培养开源AI软件生态◈★◈。

　　（4）推动AI+行业应用创新◈★◈：以AMD锐龙AI MAX+ 395◈★◈、RadeonPRO为平台◈★◈，推动高校AI应用创新◈★◈、成果转化◈★◈。

　　AMD锐龙AI MAX+ 395采用“CPU+iGPU+NPU”异构架构◈★◈，集成16核Zen 5 CPU◈★◈、RDNA 3.5图形单元及高达50TOPS算力的NPU◈★◈，通过UMA统一内存架构支持最高128GB内存流行女装◈★◈，◈★◈，其中96GB可专用于显存◈★◈，可解决本地大模型运行中的“显存焦虑”◈★◈，在本地流畅运行GPT-OSS-120B◈★◈、Llama4 Scout 109B◈★◈、Qwen3-235B等千亿参数模型◈★◈，推理速度达14-40 tokens/s◈★◈，是运行MoE架构大模型的理想平台◈★◈，结合其小巧体积◈★◈、低功耗与高性价比◈★◈，非常适合高校教学◈★◈、科研与创新等实践场景◈★◈。

　　在开场演讲中◈★◈，AMD大中华区市场营销副总裁纪朝晖介绍了AMD领先且全面的产品力九游会AG首页◈★◈。◈★◈。AMD致力于成为AI时代赋能者◈★◈，以创新的全栈AI解决方案赋能每日生活◈★◈，贡献人才培养◈★◈，推动AI技术在教育领域的深度融合和算力下沉◈★◈。AMD将以贯穿云◈★◈、端◈★◈、边缘的AI技术全面支持教◈★◈、研◈★◈、学和创新成果转化的全过程◈★◈，为强化“人工智能+”行动中的“优化应用发展环境◈★◈，促进开源生态繁荣◈★◈，加强人才队伍建设”等三项基础支撑能力做出贡献◈★◈。

　　活动现场◈★◈，来自AMD公司◈★◈、AMD南京ROCm实验室◈★◈、高校◈★◈、生态合作伙伴的嘉宾九游会J9◈★◈、专家学者和学生代表一起上台◈★◈，正式启动了AMD高校春雨计划“2025-2026冬春季”项目◈★◈。该项目包括6项行动◈★◈：

　　DTinsight数智化发展研究中心执行主席王雪娜分享了AI驱动下的教育发展趋势◈★◈，AI在高校多维度应用赋能的同时也面临着深层挑战◈★◈，在AI时代◈★◈，教育在发生教学流程◈★◈、能力目标流行男装◈★◈，◈★◈、师生角色◈★◈、学科专业◈★◈、评价治理五大核心领域正在发生系统性重构服装高订品牌◈★◈。◈★◈，未来需要构建“AI原生”的高校教育新生态◈★◈，构建AI-Ready的智慧校园基础设施◈★◈，培育“AI赋能”的师生共同体◈★◈，设计“人机协同”的课程与教学体系◈★◈，建立敏捷◈★◈、包容◈★◈、向善的治理框架◈★◈。

　　在此情势下◈★◈，教育从业者们经过探索创新◈★◈，创造了成功实践的案例◈★◈。作为“春雨计划”的核心硬件平台◈★◈，AMD锐龙AI MAX+ 395处理器已经在教学和科研中得到了众多成功应用◈★◈。来自清华大学◈★◈、北京大学◈★◈、华南理工大学和武汉纺织大学的专家学者分别带来了不同领域基于AMD锐龙AI MAX+ 395的优秀AI应用与实践濑亚美莉qvod◈★◈，展现了AMD平台在赋能高校人才培养和AI创新方面的广泛适用性九游会J9◈★◈。

　　清华大学自动化系◈★◈、生命基础模型实验室闾海荣博士带来了基于AMD智能架构的私域患者管理研究成果分享濑亚美莉qvod◈★◈。 要满足真实医疗场景下患者隐私◈★◈、响应速度◈★◈、可靠性以及成本和易维护性等核心需求◈★◈，必须选择高性能◈★◈、低成本的私域AI架构◈★◈。AMD锐龙AI MAX+ 395平台的高带宽大显存◈★◈、CPU+GPU异构设计◈★◈、小型化规格◈★◈、本地部署简单安全且成本低等特性◈★◈，很好地满足了这些需求◈★◈。

　　北京大学的杨仝教授分享了其大模型轻量化技术研究与落地案例——基于AMD锐龙AI MAX+ 395端侧算力支持的“开物”异构多智能体协同导航框架◈★◈。华南理工大学赖晓铮副教授分享了基于AMD Mini AI工作站的解决方案“大模型如何控制机器人”◈★◈。武汉纺织大学计算机与人工智能学院◈★◈、网络空间安全学院胡新荣院长详细介绍了与AMD共建“AI+纺织联合创新中心”的阶段性成果◈★◈，展示了如何以“AMD AI算力”为引擎◈★◈，驱动纺织行业AI创新与人才培养◈★◈。

　　基于AMD锐龙AI MAX+ 395平台◈★◈，生态链合作伙伴也带来了人才培养◈★◈、赋能AI开发与创新等方面的解决方案分享◈★◈。Ripple AI CTO赖锦锋介绍了赋能高校AI人才培养的一站式智能平台Ripple◈★◈。搭载锐龙AI MAX+ 395处理器◈★◈，Ripple集成DeepSeek等大模型与MCP工具◈★◈，实现“体验—学习—创新—落地”全流程覆盖◈★◈，从AI使用◈★◈、AI学习◈★◈、AI实践到AI生态四个方面◈★◈，共建高校AI教育的试验场◈★◈，服务教师与学生九游会J9◈★◈。

　　上海首界科技有限公司联合创始人郭萌明分享了NovaStudio一站式AI学习实践平台如何赋能教与学◈★◈。基于锐龙AI MAX+ 395处理器的领先特性◈★◈：大显存◈★◈、高性价比◈★◈、一机多用等硬件基础◈★◈，更及时的ROCm+Pytorch工具链支持等开放的生态体系◈★◈，海量大模型Day 0支持◈★◈、海量AI应用自由调用等多元应用矩阵◈★◈，大显存的AMD锐龙AI MAX+ 395平台不但能够搭建本地知识库◈★◈，还具备深度研究能力◈★◈，全面赋能学术研究纺织业◈★◈。◈★◈。

　　“春雨计划”不仅是硬件支持◈★◈，更是AMD在AI赋能教育上的全面支持新款运动服◈★◈，AMD软件开发总监陆佳华介绍了基于AMD大学计划（AUP）的Mini工作站教学资源与案例◈★◈。AMD将联合高校开展研究项目资助◈★◈、计算资源和设备捐赠◈★◈、教学资源开发◈★◈、师资培训◈★◈、学术界开源解决方案以及技术支持等六个方面的赋能◈★◈，以AUP开发的用于教学的锐龙AI迷你PC集群◈★◈、AUP教学方案◈★◈、LLM实验室课程◈★◈、基于锐龙AI MAX的机器人项目等助力“教AI◈★◈、学AI◈★◈、用AI”的教育和创新新生态◈★◈。

　　AI技术快速发展◈★◈，正在重塑工作◈★◈、生活和学习的方方面面◈★◈。随着AMD高校“春雨计划”启动实施◈★◈，AMD锐龙AI MAX+ 395作为端侧AI教学的理想选择濑亚美莉qvod◈★◈，有望助力专家学者◈★◈、学生◈★◈、开发者拥有“可用◈★◈、好用◈★◈、用得起”的AI算力九游会J9◈★◈。